Make教程：用Make打造信达雅反思翻译工作流，告别AI翻译腔

概述

这是一套追求翻译质量的高阶自动化方案。

通过引入”信达雅”反思机制，让AI翻译告别生硬的机翻腔：

1. PDF提取 - Jina Reader转换为Markdown
2. 智能分段 - Repeater按设定粒度切分
3. 初稿翻译 - AI生成第一版译文
4. 反思审校 - 基于信达雅原则提出改进建议
5. 生成定稿 - 融合建议输出高质量译文
6. 结果保存 - 回写Notion数据库

PDF反思翻译自动化工作流架构

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核心决策因素

在选择AI翻译方案时，需重点考量：

• 翻译质量 - 能否达到”信、达、雅”标准，避免直译
• 模型灵活性 - 能否根据任务切换不同AI模型
• 文本处理能力 - 对长文本的分段和格式处理
• 自定义能力 - 是否支持术语表和语言对设置
• 成本效益 - 在保证质量前提下的性价比

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技术规格参考

规格项	参数值	备注
支持AI模型	GPT-4o Mini, Claude, Gemini等	通过OpenRouter切换
文本分段粒度	100/300/600/1000字符	可根据需求调整
Notion PDF限制	5MB	免费账户，可压缩处理
Notion文本限制	2000字符	需分段或Append保存
PDF提取API	Jina Reader	近似免费
GPT-4o Mini成本	百万Token不到10元	性价比极高

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前置准备

在开始之前，请确保准备好：

• Make.com 账号（免费注册）
• OpenRouter API密钥（支持多模型）
• Jina Reader API密钥（PDF提取）
• Notion 账号和数据库

Notion数据库结构

数据库属性设置

创建翻译任务数据库，包含以下字段：

• 状态 (Select) - 待处理/处理中/已完成
• 模型选择 (Select) - GPT-4o Mini/Claude/Gemini
• 文本粒度 (Select) - 100/300/600/1000
• 源语言 (Select) - 英语/日语/法语等
• 目标语言 (Select) - 中文/英语等
• 术语表 (Text) - 自定义专业术语
• PDF文件 (Files) - 待翻译文档
• 翻译结果 (Text) - 输出译文

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工作流架构

阶段一：PDF提取

使用Jina Reader将PDF转换为Markdown：

配置要点：

• API近似免费
• 输出Markdown格式
• 保留文档结构

注意：配置API Key时确保凭证正确，否则会出现401错误。

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阶段二：智能分段

文本分段公式设置

使用Repeater模块进行长文本分段：

分段逻辑：

• 根据用户设置的粒度（如1000字符）
• 使用Substring函数动态切分
• 计算总段数：文本长度 / 粒度

为什么要分段？

• 避免超出模型Token限制
• 提高翻译准确性
• 便于逐段审校

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阶段三：初稿翻译

调用AI模型生成第一版译文：

Prompt设计要点：

你是一位专业翻译，精通{{source_lang}}和{{target_lang}}。

请将以下文本翻译成{{target_lang}}：
- 保持原文含义的准确性
- 使用自然流畅的表达
- 参考术语表：{{glossary}}

原文：
{{text_segment}}

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阶段四：反思审校（核心创新）

原文、改进译文及建议对比

这是本工作流的核心亮点——基于”信达雅”原则的反思机制：

反思Prompt设计：

你是翻译质量审核专家，请基于"信、达、雅"原则审阅以下译文：

- 信：是否准确传达原文含义
- 达：是否通顺流畅，符合目标语言习惯
- 雅：是否优美得体，避免生硬翻译腔

原文：{{original}}
译文：{{translation}}

请提出{{suggestion_count}}条具体改进建议。

建议数量计算：

• 1000字符文本：约26条建议
• 100字符文本：约5-7条建议
• 公式：文本粒度 / 50 + 6

警告：不要盲目要求过多建议（如100条），会导致AI产生幻觉，给出无意义的建议。

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阶段五：生成定稿

反思翻译带来的质量提升

融合审校建议生成最终译文：

效果对比：

• “打造” vs “构建”
• “AI编程” vs “编写AI代码”
• 更自然、更有”人味儿”

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注意事项

在实操中容易遇到的”坑”：

1. 长文档耗时 - 完整翻译长文档需要较长时间，可能需要数十分钟

2. Notion限制 - PDF限制5MB，文本属性限制2000字符

3. JSON格式问题 - 文本中的双引号等特殊字符可能破坏JSON结构

4. API授权错误 - 确保API Key配置正确，避免401错误

5. 建议数量控制 - 过多建议会导致AI幻觉，需要合理设置

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适用场景

推荐使用的用户

• 专业翻译人员 - 需要高质量翻译且处理大量PDF文档
• 内容创作者 - 需要去除”AI味儿”的润色翻译
• 跨国企业/研究人员 - 需要翻译内部文档和研究报告

可能不适合的情况

• 对Make.com和API配置完全不熟悉的零基础用户
• 只需偶尔简单翻译的普通用户
• 对翻译时效性有极致要求的场景

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常见问题

什么是反思翻译？

反思翻译是在初稿翻译后，让AI基于”信达雅”原则进行自我审阅并提出改进建议，最终生成更高质量的定稿，有效去除AI翻译腔。

为什么要用OpenRouter？

OpenRouter支持多模型切换，可以根据任务选择不同模型：简单任务用GPT-4o Mini省钱，高要求任务用Claude提升质量。

长文本如何处理？

使用Repeater模块结合Substring函数进行智能分段，支持100/300/600/1000字符等粒度，避免超出Token限制。

Notion有什么限制？

免费账户PDF上传限制5MB，文本属性限制2000字符。大PDF需压缩，长文本需分段或用Append模块保存。

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下一步

学会了基础工作流后，你可以尝试：

• 添加更多语言对支持
• 集成专业术语库
• 添加翻译记忆功能
• 输出到Google Docs保存

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